从混合云到认知商业 Watson重新定义Power

Watson在智力问答节目《危险边缘》中战胜了两位总冠军，AlphaGo则在5场3胜制的比赛中击败了围棋世界冠军李世石。两大人工智能的代表如果进行对比，谁才是真正的巅峰？

其实，AlphaGo是围棋领域的专家，通过深度学习对围棋的数据，围绕围棋的算法学习而成，至少目前看，它专为围棋而生，仅此而已。

但Watson是一个具有强大认知功能、基于云和开放标准的平台。凭借人类自然语言技术和机器学习技术，IBM Watson能帮助企业将大数据分析、人工智能、认知体验等种类日益繁多的认知技术融入到业务当中。换句话说，Watson在行业和商业中的价值，是AlphaGo无法比拟的。

而Watson从开始参加《危险边缘》节目，到后来的整体解决方案，都是建立在Power之上的，同时Watson在云环境里还是建立在以Power为基础的云上。Power讲究的是在一定的条件下得到最好的性能，包含在Watson解决方案上和它的分析上，都会得到一个更好的结果。

IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰

这就是为什么IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰说“Power以混合云的架构为Watson提供最强的引擎”的原因。

迈向混合云，Watson给了Power新的定义

云计算走过了私有云，步入了公有云，开始向混合云进军。的确，私有云的安全性超过公有云，而公有云的计算资源又是私有云无法企及的，而混合云完美的解决了这一问题，既可以利用私有云的安全，将内部重要数据保存在本地数据中心，同时，也可以使用公有云的计算资源，弹性高效的完成工作，降低了成本。

很多的人认为，云应当是基于x86架构的。英特尔、AMD、VMware等x86的主要拥簇者们，更是在不断地说服客户，云计算的未来是x86的。更加廉价、更开放、更加标准化、更简单易用，x86所具备的这些优点让非关键业务用户更加乐于接受。

但其实，在通向混合云的过程中，并没有标准化的模板，把基础架构锁定在X86这本身就失去了开放性。决定云计算架构的并不是X86，也不是POWER，而是用户需求本身。

虽然，从常规意义上看，私有云才是IBM的强项。但其实，IBM在混合云架构上，认知商业应用以Power为基础已经准备好了，只是需要时间让市场能够接受以IBM Power为基础的架构，在Watson环境下为客户提供更好的基础架构。

今天的Watson基于Power Systems能够在几秒钟内阅读数以百万计的文件。这表明，凭借POWER8领先于x86架构4倍的线程、带宽和缓存等特性，Power Systems已经是企业实现认知转型更好的平台选择。

施东峰说，“在混合云的定义中，有一种浅显的认识，觉得把x86和Power混合在一起的云，就能够叫做混合云，这是错误的。从IBM角度来看它应该是一个整体方案。”

以Power Systems的数据处理分析能力为基础，IBM表示，帮助企业构建一个灵活的Power with OpenStack混合云模式。在这个模式下，无论是运行AIX或是Linux的Power服务器又或是x86，无论是PowerVM、PowerKVM或是其他支持OpenStack的虚拟化软件，都可以由支持OpenStack这一业界统一云标准的云管理平台来管理。这意味着，IBM能够帮助企业客户更好地利用计算资源、拓展资源管理平台，使其得以从单一的私有云走向混合、复杂的云平台管理。

事实上，我们从谷歌身上也看到了另外一个变化。作为全球云计算的先行者，谷歌的数据中心一直是开放性和自我定义的代表，近期谷歌宣布把它的很多核心应用比如深度学习搬到Power上来。我们知道，谷歌是OpenStack里面最重要的一个合作伙伴，同时，谷歌还有另一个身份：OpenPOWER基金会的重要成员。这也从侧面证明了，Power有能力在混合云的版图中但当重要角色。

随着认知商业的发展，面对着更多更广的大数据方面的要求，对大数据架构具有天然优势的Power，会更多的被作为搭建云端的一部分，混合云当然也不在话下。

投入Linux，认知商业得以多元发展

一小段关于Watson的历史，可能会说明一些问题。

Watson在智力问答节目《危险边缘》中战胜了两位总冠军

Watson为什么从刚刚诞生的时候，就放在Power平台上？IBM大中华区硬件系统部Power Systems产品总监李红表示，“它其实是跑在Linux上，因为Linux是跨平台的，更开放。”

实际上，Watson开发的时候是做了一个x86的版本的，但后来之所以跑在Power上，是由于它的技术特点决定的，因为在大数据的计算方面，高的带宽、缓存以及更多线程的处理能力，是大量面向大数据的计算能力的。如果，以集群式的方式来完成这样庞大的任务，在有限的空间以及电力下提供更强劲的计算能力，这变成了一个难题。所以Watson最后转移到Power上。

Watson刚刚出来的时候实际上是在用Power7，后来到POWER8以后我们看到一个数据，与Power7同样的计算能力，在Watson应用上是提高了4-5倍性能，这证明了Power r8确实非常适合这样的应用。

面对Linux市场的需求，IBM对大型主机、Power服务器和OpenPOWER服务器三条产品线全面支持Linux平台，将为企业用户交付更灵活的、更可靠的、更高性能的Linux服务器解决方案。

“越来越多的案例，在国内跟IBM合作想把Linux用在关键应用的生产环境里”，施东峰说。同时，IBM积极加入OpenStack项目，成为重要的研发贡献者。IBM从硬件平台上所有虚拟化软件完全兼容OpenStack，基于OpenStack，Linux平台也可以兼容X86。

目前，在大数据、非关系型数据库、内存计算、云以及高性能计算等五大方面，Power Linux服务器已实现对全球及本地的大数据平台和解决方案的支持。而随着这一生态系统的快速壮大，基于Power Linux服务器的创新大数据解决方案也将朝着更为多元化的方向发展，这将更好地满足企业未来的认知计算需求。

认知商业背后的大数据时代

我们知道，IBM于今年初宣布转型为一家认知解决方案云平台公司，还在3月正式面向大中华地区的企业客户宣布其“认知商业”战略。

IBM大中华区董事长陈黎明宣布IBM认知商业战略在中国正式落地

进入认知计算时代，主要存在两个特征。首先，大量的数据正在推动各行各业的变革，例如医疗、政府、教育以及媒体所产生的数据，在过去这几年时间里都处于飞速成长的状态，预计到2017年，这几个行业所产生的数据将会呈现出翻番的状态，其中超过80%的新成长数据是非结构化的数据，包括了语音和影像等非结构化数据。

其次，大量计算机代码在重新塑造着整个世界，大量的数据以及计算机代码推动着计算时代迅速的演变，计算技术已经从过去单纯的计算，进入到了认知计算的时代。由此可以看到，是认知计算时代主要是大数据时代。

而POWER8技术本身是业界第一个全面为大数据设计的系统。IBM算得上是最早布局大数据的厂商，Open POWER基金会的成立，在一定程度也是为了推动大数据分析的发展，随着越来越多的厂商的加入，使得产品和解决方案越加丰富，产生出众多对用户有帮助的解决方案，这些解决方案不少是针对大数据应用而发布。

随着POWER9在不久之后的面世、和由OpenPOWER基金会等组织开放合作的发展，POWER将在Watson解决方案为主的认知商业驱动下，获得新一轮成长的机会。